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Chainerとチャンピオンモデルでファッションアイテム判別器を作る

この記事では、一般物体認識で優秀な成績を収めた代表的なニューラルネットワークモデルを、ファッションアイテムの画像データに対して適用し、どのアーキテクチャが有用か、どれだけの精度を出せるのかを調べる実験を行います。

レコメンドアルゴリズム(BPR)の導出から実装まで

こんにちは、エンジニアの中村(@tn1031)です。弊社のプロダクト「iQON」には「for You」というレコメンド機能が実装され、個々のユーザに毎日おすすめのファッションアイテムを届けています。今回はこの「for You」に関連して、レコメンドを実現するアルゴリ…

ディープラーニングを活用したマイクロサービスを構築し、画像から商品カテゴリの分類をしてみる

ディープラーニングを使って商品画像から商品カテゴリーの分類を行うマイクロサービスの設計・製作を行い、クローラーに組み込みを行いました。 その結果、分類精度99.7%を達成しました。